Zapytanie ofertowe gotowe do decyzji,zanim ktokolwiek je otworzy
Mail od brokera z kilkunastoma załącznikami staje się ustrukturyzowaną sprawą: wyciągnięte dane, ocena ryzyka, rekomendacja pokrycia i lista braków. Underwriter wchodzi na końcu — i decyduje.
RFQ nie przychodzi jako formularz. Przychodzi jako bałagan.
W ubezpieczeniach korporacyjnych zapytanie ofertowe to korespondencja: łańcuch FW:, kilkanaście plików w różnych formatach, skany bez warstwy tekstowej, kodowania sprzed dwóch dekad.
40 minut, zanim zacznie się praca
Człowiek czyta mail, otwiera załączniki, przepisuje te same dane do systemu. Dopiero potem zaczyna się właściwy underwriting.
Wąskie gardło przy wolumenie
Przy dziesiątkach zapytań tygodniowo ręczny triage opóźnia odpowiedź do brokera — a w plasowaniu ryzyka czas odpowiedzi bywa decydujący.
Materiał, który łamie narzędzia
97% zapytań to łańcuchy FW:, co trzeci PDF to skan bez tekstu, archiwa ZIP i 7z, kodowania iso-8859-2. Generyczne narzędzia OCR/RPA tego nie przeżywają.
Cztery filary: od skrzynki do decyzji
LynxFlow wpina się w skrzynkę (IMAP, webhook lub upload) i prowadzi każde zapytanie przez ten sam tor — aż do sprawy gotowej do decyzji.
Analiza zapytania
Klasyfikacja załączników, OCR na skanach, ekstrakcja ~130 pól wg schematu produktu, walidacja NIP/REGON z dociągnięciem oficjalnych danych z rejestrów, checklista braków.
Underwriting
Profil ryzyka z czynników (PKD, szkodowość, dane rejestrowe), apetyt ryzyka i reguły per tenant — wynik 0–100 i podpowiedź: przyjąć, do analizy, odmówić. Z uzasadnieniem.
Pokrycie ryzyka
Katalog klauzul z realnych slipów, porównanie pokrycia produkt po produkcie i między towarzystwami, rekomendacja z lukami i sumami.
Obsługa klienta
Gotowy draft maila o braki, timeline sprawy, SLA z terminami i asystent „zapytaj swoje dane” — pytania o liczby spraw i decyzje zadawane po ludzku.
LynxFlow przygotowuje decyzję — nie podejmuje jej. Triage i komplet danych robi system, ostatnie słowo ma underwriter. Human-in-the-loop to nie ograniczenie, tylko wymóg compliance, który traktujemy poważnie.
Co dostajesz w standardzie
Czyta wszystko, co przychodzi
PDF, XLS, DOC, archiwa ZIP/7z, skany bez warstwy tekstowej, stare kodowania — klasyfikacja i OCR odporne na realną korespondencję, nie tylko na czyste pliki.
Dane z urzędowych rejestrów
Walidacja checksum NIP i REGON, a oficjalna nazwa, adres i PKD dociągane z rejestrów nadpisują to, co wyczytano z maila.
Triage z uzasadnieniem
Silnik ryzyka: accept / refer / decline z powodami — na regułach i apetycie ryzyka skonfigurowanym pod Twoją organizację.
Porównanie pokrycia
Katalog klauzul, mapowanie pokrycia między produktami i towarzystwami, wyszukiwarka po OWU. Kalibrowane na Twoich dokumentach podczas onboardingu.
Komplet albo lista braków
System wie, czego wymaga produkt — wypisuje brakujące dokumenty i sam przygotowuje mail do brokera.
Multi-tenant od pierwszego dnia
Jedna instalacja obsługuje ubezpieczyciela, brokera i MGA — każdy widzi wyłącznie swój katalog produktów i swoje dane.
Trzy perspektywy, jedna platforma
Ta sama sprawa wygląda inaczej z każdej strony rynku — LynxFlow zna wszystkie trzy.
Ubezpieczyciel
„Nasze produkty do tego ryzyka”
Dział klienta korporacyjnego: szybszy triage wolumenu od brokerów, krótszy czas odpowiedzi, spójna jakość analizy.
Broker
„Gdzie uplasować to ryzyko”
Produkty wielu towarzystw i widok rynkowy: porównanie pokrycia i warunków zamiast ręcznego składania zapytań do kilku TU.
MGA / agencja
„TU, z którymi mamy umowy”
Ten sam silnik w węższym zakresie: podzbiór towarzystw, własny katalog produktów, własne reguły.
Liczby z benchmarku i realnego korpusu
dokładność ekstrakcji danych (kompletność 0,93)
spraw z realnego korpusu przetworzonych bez ani jednego błędu pipeline’u
wypełnienia pól produktu na realnym korpusie (95% dla danych klienta)
testów automatycznych pilnuje każdej zmiany
Sprawdzone na materiale, który łamie narzędzia
Nasz realny korpus to nie laboratorium: 97% zapytań to łańcuchy FW:, ponad połowa nagłówków w iso-8859-2, co trzeci PDF to skan bez warstwy tekstowej, mediana maila 1,7 MB. System przetestowany na realnym rynku, u dużego polskiego ubezpieczyciela — F1 93–100% na polach kluczowych.
Audytowalne z założenia — przez AI Watch Tower
Cała warstwa LLM LynxFlow przechodzi przez AI Watch Tower: pełny ślad każdego wywołania, koszty per centrum kosztów, maskowanie danych osobowych w logach i rejestr wersji promptów. Dla ubezpieczyciela pod nadzorem to audytowalność w sensie, którego wymagają AI Act i DORA.
Poznaj AI Watch Tower