De verkeerstorenvoor uw AI-systemen
Één gateway voor al uw LLM-verkeer. Elke aanroep wordt zichtbaar, toegerekend aan een kostenplaats, beleidsconform en verklaarbaar — met bewijs dat een auditor echt kan lezen.
AI wordt sneller uitgerold dan het te bewaken valt
Assistenten, agents en RAG-pipelines gaan naar productie — gevolgd door vragen die de meeste organisaties vandaag niet kunnen beantwoorden.
„Wat kost AI ons — en wie betaalt?”
De factuur van de modelaanbieder is één getal. Zonder uitsplitsing naar systeem, klant, gebruiker en kostenplaats valt er niet te budgetteren of door te belasten.
„Waarom antwoordde het systeem precies zo?”
Ad hoc gewijzigde prompts, agentbeslissingen zonder spoor, onbekende bronnen. Bij een incident blijft alleen gissen over.
„Komen we door de audit?”
Toezichthouder en auditor willen bewijs: wie wijzigde de prompt, wat zag het model, kwamen persoonsgegevens in logs terecht? Een dashboard-screenshot volstaat niet.
Al het AI-verkeer door één gateway. Daarboven — de toren.
Applicaties praten nooit rechtstreeks met modellen. Onderweg krijgt elke aanroep een identiteit, passeert beleidscontroles en laat een volledig spoor achter. Een bestaand systeem aansluiten betekent: adres en sleutel wijzigen — niet de applicatie verbouwen.
Identiteit
Systeem, klant, eindgebruiker en kostenplaats worden automatisch aan elke aanroep gekoppeld — bij de gateway.
Beleid
Prompt buiten het register? In audit-modus een compliance-melding. In enforce-modus een harde afwijzing met duidelijke melding.
Gegevensbescherming
BSN's, e-mails, namen en IBAN's worden gemaskeerd vóór ze de logs bereiken. Faalt de maskering, dan wordt geredigeerd — nooit gelekt.
Bewijs
Kosten, tokens, latentie, promptversie, agentbeslissingen en databronnen — één volledig spoor per aanroep.
Zes dingen die u standaard krijgt
Volledige observability
Elke aanroep met kosten, tokens, latentie en promptversie. Agent-redenering en modelantwoord op één spoor.
Kosten & budgetten (FinOps)
Kosten per systeem, klant, gebruiker en kostenplaats met hiërarchie en verdeelregels. Budgetten met drempels 80/95/100%, prognose, export naar controlling.
Prompt-governance
Centraal register met versies en promotie draft → staging → production na goedkeuring. Enforce-modus blokkeert niet-geregistreerde prompts — zichtbaar in een rapport.
Gegevensbescherming (PII)
Persoonsgegevens worden gemaskeerd vóór ze de logs bereiken. Strikte modus: het model ziet gevoelige data helemaal niet.
Continu gemeten kwaliteit
Golden sets, een AI-beoordelaar die elk uur productiesamples scoort, menselijke review, A/B-prompttests met statistische significantie en een regressie-gate in CI/CD.
Verklaarbaarheid & audit
„Waarom dit antwoord en geen ander”, dataherkomst tot op bron en versie, incident-replay, audit-artefact met één klik geëxporteerd.
Waar Watch Tower het meest oplevert
Banken & verzekeraars
Een gereguleerde sector waar „vertrouw ons” niet werkt. Beleidshandhaving, datamaskering, auditbewijs en data uitsluitend in de EU — de toegangsvoorwaarden voor AI in productie.
Enterprises met veel AI-systemen
Meerdere teams, tientallen use-cases, één modelfactuur. Watch Tower verdeelt kosten over kostenplaatsen, bewaakt budgetten en toont wat werkt — en wat alleen kost.
Bedrijven die AI-producten bouwen
Assistenten, agents en RAG voor eindklanten: kosten per klant en gebruiker, kwaliteit gemeten op golden sets, veilige promptwijzigingen zonder deploy — rollback in een minuut.
Publieke sector & kritieke infrastructuur
Volledige soevereiniteit: het platform draait geheel op eigen infrastructuur, op bewezen open-sourcecomponenten, zonder iets naar externe SaaS te sturen.
Cijfers uit een draaiende implementatie
gateway-overhead (p50) met volledige tagging, governance en maskering
van de aanroepen volledig traceerbaar: kosten, prompt, beslissingen, bronnen
van promptversie-wissel tot effect in productie — zonder deploy
goedkoper model bleek het beste in onze kwaliteitsbenchmark — omdat we maten in plaats van gokten
Case study: DigitalFleet
Ons fleet-managementproduct draait in productie achter Watch Tower: multi-agent AI-assistent en RAG-pipeline, kosten per klant en per gebruiker, prompts van vijf agents in een centraal register met harde enforce — en elk antwoord laat een volledig, auditeerbaar spoor achter.
Case study: FleetFlow
FleetFlow — ons agentische fleet-managementplatform — draait achter dezelfde gateway: de orchestrator en AI-subagenten laten één gedeelde, volledige trace achter, en kosten worden per systeem en kostenplaats toegerekend. Het aansluiten van het hele platform betekende één sleutel uitgeven — nul wijzigingen in de orkestratie van de applicatie.
Case study: LynxFlow
De LLM-laag van LynxFlow — data-extractie uit offerteaanvragen in verzekeringen — loopt volledig via de gateway: budget en kosten bewaakt per kostenplaats, persoonsgegevens gemaskeerd in de logs, prompts in het centrale, geversioneerde register. De auditeerbaarheid die de verzekeringssector vereist — vanaf de eerste aanroep.
Case study: PZU iFlota
iFlota — het platform dat de grootste Poolse verzekeraar zijn wagenparkklanten aanbiedt — is gebouwd op onze DigitalFleet-stack, dezelfde die achter Watch Tower draait. Een referentie uit een gereguleerde markt: een enterprise-implementatie bij PZU.